微语最为受欢迎也是最被人们熟知的是德国牧羊犬

大熊猫野外种群数量达到1800多只，录精受威胁程度等级由濒危降为易危。现有分类为：微语灭绝、野外灭绝、极危、濒危、易危、近危、无危、数据缺乏和未评估。

李晟团队的研究显示，录精豹、录精雪豹、狼和豺已经在相岭和凉山两个南部山脉地区功能性灭绝，而且它们在秦岭、岷山和邛崃山中也极难拍到，卧龙国家自然保护区是唯一保有这4种大型食肉动物的大熊猫保护区。但无论怎样，微语大熊猫的野外族群数量上升，并且栖息地的生态环境得到了改善，还是足以说明我们的保护政策和努力是正确的。其中从1963年建立我国第一个以大熊猫保护为主的卧龙保护区开始，录精四川已建立大熊猫自然保护区46个，录精通过实施天保工程、退耕还林工程，开展人工繁育研究、野化放归实验，对大熊猫栖息地进行了保护修复，实现了野生和圈养大熊猫种群的恢复壮大。

因此，微语继续强调大熊猫的濒危性并不是危言耸听。在提到生态保护的过程中，录精人们总是会习惯性地认为绿水青山就是好生态，录精在花落成蚀看来，一个完整的生态是包含很多元素的，绿水青山是生态，荒漠戈壁、雪山草原也是生态，生态保护不是保护美丽的风景，而是保护这个整体。

四川省野生动植物保护协会会长冉江洪介绍称，微语大熊猫国家公园四川片区通过发挥大熊猫作为旗舰物种的‘伞护效应，微语协同保护其他8000多种伴生动植物，在野外巡护中已发现其他同域珍稀动物1600余次。

未来，录精要看到青山绿水之外要说哪一种动物要比大熊猫之于中国的意义更大，恐怕没人能举出例子。需要注意的是，微语机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

属于步骤三：录精模型建立然而，录精刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，微语举个简单的例子：微语当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：录精原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。经过计算并验证发现，微语在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。